Bonus : Les 4 Lightning Talks
1. Jérôme Tamarelle — 00:00:45
**Vibe-coder des jeux dans le terminal avec Claude Code et le composant Symfony TUI**
Démo en direct : faire générer par Claude Code des jeux jouables dans le terminal — Snake, Space Invaders et un clone de RollerCoaster Tycoon — en s'appuyant sur le composant Symfony Terminal UI dévoilé par Fabien le matin même. Une mise en bouche ludique montrant ce que les primitives TUI rendent possible quand on y branche un assistant IA.
2. Alexandre Daubois — 00:04:42
**Ember — un « htop » pour PHP, Caddy et FrankenPHP**
Alexandre (Les Tilleuls, co-mainteneur de FrankenPHP) présente Ember, un outil d'observabilité écrit en Go. Il offre une interface terminal affichant l'activité de chaque thread/worker — route servie, mémoire, durée des requêtes, percentiles de latence (P50/P90/P99) — et peut aussi tourner en mode démon pour exposer des métriques Prometheus destinées à des dashboards cloud. Release 1.0 preview en live sur scène.
3. Imen Ezzine — 00:12:09
**Un « recorder » natif dans Symfony HTTP Client**
Imen (développeuse PHP chez SensioLabs, animatrice du podcast Café Tech) contribue au Symfony HTTP Client un mécanisme d'enregistrement/rejeu à la VCR. On annote la classe ou la méthode de test avec `#[UseRecorder]`, on choisit un des quatre modes (none, replay, record, replay-and-record-if-missing), et les interactions HTTP sont capturées puis rejouées depuis un fichier — fini les mocks écrits à la main. Travail mené avec l'aide d'Hubert Lenoir et d'Adrien Roche.
4. Alex Balmes — 00:20:54
**AWF (AI Workflow Framework) — fiabiliser le développement piloté par LLM**
Alex nous présente une machine à états en Go pilotée par YAML, qui orchestre des étapes explicites et typées mêlant outils déterministes (git, AST, linter, tests) et appels LLM non déterministes. Chaque étape a ses entrées/sorties, sa validation, son audit trail, et un système de plugins Go (gRPC/Protobuf, façon HashiCorp). Objectif : pas la vitesse, mais l'industrialisation du développement assisté par LLM — vraies boucles TDD, exécutions reproductibles, maîtrise complète du workflow.